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     分享一下机器学习相关资料：机器学习入门资料/机器学习备考/复习资料/机器学习概述/特征工程/分类算法/回归与聚类算法。此外，主页专栏“Python从入门到人工智能”持续人工智能知识更新中！也欢迎大家订阅、交流和...

     线性回归** （属于回归算法，解决回归问题，即目标值为连续性的数据） 应用场景：房价预测，销售额度预测，贷款额度预测 定义：线性回归（Linear regression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和...

     文章目录聚类算法1.聚类算法的概念2.聚类算法实现流程3.模型评估3.1 误差平⽅和(SSE \The sum of squares due to error)3.2 “肘”⽅法 (Elbow method) — K值确定3.3 轮廓系数法（Silhouette Coefficient）3.4 CH...

     聚类分析是一种典型的无监督学习， 用于对未知类别的样本进行划分，将它们按照一定的规则划分成若干个类族，把相似(距高相近)的样本聚在同一个类簇中， 把不相似的样本分为不同类簇，从而揭示样本之间内在的性质以及...

     分类算法、聚类算法、回归算法和降维算法等，都是机器学习中常用的算法模型。精通这些算法的原理和应用场景，可以帮助我们根据具体问题的特点选择合适的算法，从而构建出高效、准确的机器学习模型。 数据处理是机器...

     但是对于无监督机器学习来说,就是只有X的数据,没有y数据,也就是无法提前知道结果,只能根据X的相似程度,来进行聚类,有监督机器学习,就是有参考对吧,有训练集X,也有标签Y,用来衡量我们训练的对不对,让我们的模型更准确...

     随着统计学的发展，统计学习在机器学习中占据了重要地位，支持向量机（SVM）、决策树和随机森林等算法的提出和发展，使得机器学习能够更好地处理分类、回归和聚类等任务。进入21世纪，深度学习成为机器学习领域的...

聚类算法总结

标签：   聚类  算法  python

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     机器学习当中，还有相当一部 分算法属于“无监督学习”，无监督的算法在训练的时候只需要特征矩阵X，不需要标签。PCA降维算法就是无监督学习中的一种，聚类算法，也是无监督学习的代表算法之一。 聚类算法又.

     参数： n_clusters:开始的聚类中⼼数量，整型，缺省值 = 8，生成的聚类书，即产生的质心数。方法：estimator.fit(x);计算聚类中心并预测人每个样本属于哪个类别，相当于先调用fit(x),然后再调用predict(x)优化方法...

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